Cómo Instalar Anaconda
El software Anaconda es un programa gratuito y open source que se usa para administrar todos los paquetes de ciencia de datos y de machine learning de Python. Así mismo funciona como un entorno de desarrollo general para muchos distintos lenguajes de programación. Estos incluyen incluso R, Julia, Scala y muchos más. Esta guía incluye información detallada sobre la instalación de Anaconda.
Paso 1: Descargar el Instalador
La primera cosa que hay que hacer es descargar el instalador desde el sitio web oficial de Anaconda. Hay dos versiones para descargar: la versión de Python 2.7 y la versión de Python 3.6. Se recomienta descargar la última versión.
Paso 2: Ejecutar el Instalador
Una vez descargado, simplemente busca el instalador en tu equipo y ejecutalo. Aparecerá una pantalla de bienvenida donde se tiene que seleccionar la versión que se desea descargar y aceptar los términos y condiciones.
Paso 3: Seleccionar el Destino
Después de aceptar los términos y condiciones, tendrás que elegir donde quieres instalar Anaconda. Por defecto ira en la carpeta «C:/Anaconda». Si deseas instalarla en una carpeta diferente, entonces elige «Seleccionar el Directorio».
Paso 4: Instalar los Componentes Add-ons
Uno de los componentes opcionales a instalar es Microsoft Visual Studio Code. Esta es una herramienta muy útil para el desarrollo de aplicaciones basadas en Anaconda.
Paso 5: Reiniciar tu Equipo
Una vez instalado Anaconda, tendrás que reiniciar tu equipo para que los cambios tengan efecto. Si recibes alguna notificación sobre el cambio de directiva de seguridad, haz click en «Sí».
Paso 6: Verificar la Instalación
Una vez reiniciado el equipo, deberías poder ver Anaconda en la carpeta C:/Anaconda y en el menú de Windows. Por lo tanto ahora para verificar la instalación, abre la ventana de Anaconda Navigator desde el menú de Windows.
Entonces, los pasos para instalar Anaconda son:
- Descargar el instalador desde el sitio web oficial de Anaconda.
- Ejecutar el instalador, aceptar los términos y condiciones y seleccionar el destino.
- Instalar los componentes add-on en la pantalla de opciones.
- Reiniciar el equipo para que entren en vigor los cambios hechos.
- Verificar la instalación desde el menú de Windows para abrir Anaconda Navigator.
Cómo instalar Anaconda
¿Qué es Anaconda?
Anaconda es una distribución de Python y R para cálculos científicos, ciencia de datos y aprendizaje automático. Está disponible para descargar como un programa independiente, ideal para principiantes.
Instalando Anaconda
Anaconda está disponible gratuitamente para Windows, macOS y Linux. A continuación, los pasos para instalar Anaconda en cada sistema operativo:
Windows
- Descargar el instalador de Anaconda desde el sitio web oficial: https://www.anaconda.com/products/individual
- Ejecutar el instalador y hacer clic en «Next» para seguir las instrucciones en pantalla.
- Aceptar los términos y condiciones y seleccionar la ubicación donde desea instalar Anaconda.
- Seleccionar si desea instalar para todos los usuarios o solamente para el usuario actual.
- Seguir las instrucciones de la ventana de «Advanced Options».
- Una vez que la instalación se haya completado con éxito, haga clic en el botón «Finish».
macOS
- Descargar el instalador de Anaconda desde el sitio web oficial: https://www.anaconda.com/products/individual
- Abrir el paquete de instalación descargado y arrastrar el icono de Anaconda a la carpeta «Applications».
- Una vez que la instalación se haya completado con éxito, se abrirá la ventana de bienvenida. Haga clic en «Start Using Anaconda».
Linux
- Descargar el instalador de Anaconda desde el sitio web oficial: https://www.anaconda.com/products/individual
- Abrir una terminal en el directorio donde descargó el instalador de Anaconda.
- Ejecutar el siguiente comando para iniciar la instalación:
bash Anaconda--Linux-x86_64.sh - Seguir las instrucciones en pantalla.
- Una vez que la instalación se haya completado con éxito, haga clic en el botón «Finish».
¡Ya estas listo!
Ahora estas listo para usar Anaconda y explorar todas las posibilidades que ofrece para el desarrollo de ciencia de datos.