Cómo obtener varianza
La varianza es una medida estadística que indica el grado de dispersión o separación de los datos de un conjunto. Se entiende como la diferencia promedio de cada dato con la media del conjunto. La varianza se calcula para comprender mejor el comportamiento de los datos y establecer patrones basados en los resultados, además de ayudar a construir límites y métricas. Aquí la explicaremos como calcular varianza.
Pasos para calcular la varianza
- Paso 1: Sumar todos los valores de datos para obtener el total.
- Paso 2: Calcular la media de la suma.
- Paso 3: Restar la media del conjunto del valor de cada dato individual, y elevar al cuadrado el resultado.
- Paso 4: Sumar todos los resultados de los valores a lo largo de la columna de los cuadrados.
- Paso 5: Al resultado de la suma de los cuadrados, dividirlo por la cantidad de datos en la columna.
- Paso 6: La raíz del resultado obtenido es la varianza.
Por lo cual, la varianza se obtiene de la siguiente forma:
Varianza = √ Sumatoria((valor individual – media)^2 ) / Cantidad valores
Ejemplo:
- Valor 1 = 2
- Valor 2 = 4
- Valor 3 = 6
Entonces:
- total = 12
- media = 4
- Valor 1 – m = -2
- (Valor 1 – m)^2 = 4
- Valor 2 – m = 0
- (Valor 2 – m)^2 = 0
- Valor 3 – m = 2
- (Valor 3 – m)^2 = 4
En este caso:
Varianza = √ (4+0+4) / 3
Varianza = √ 8 / 3 = 2
Por lo tanto, la varianza es de 2.
¿Cómo calcular la varianza y la desviación estándar?
Varianza y desviación estándar | Introducción – YouTube
La varianza y la desviación estándar son dos métricas estadísticas utilizadas para medir la dispersión de valores de un conjunto de datos alrededor de la media.
La varianza es una medida de la variabilidad o dispersión de los datos con respecto a la media. Representa teóricamente el promedio de los cuadrados de las desviaciones (diferencias) entre cada dato y la media.
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y generalmente es la métrica más utilizada para medir la variabilidad relativa de los datos.
Para calcular la varianza y la desviación estándar, primero debes encontrar la media de los datos para obtener un valor central. Entonces, calcula la diferencia entre cada dato y la media. Por último, calcula el promedio de los cuadrados de estas diferencias. Esta es la varianza. Para la desviación estándar, simplemente toma la raíz cuadrada de la varianza.
¿Cómo se saca la varianza para datos agrupados?
Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de Variación – YouTube
Para sacar la varianza para datos agrupados, necesita los siguientes pasos:
1. Calcule el promedio de cada grupo de datos (utilizando la fórmula suma(clase midpoint x clase frecuencia) / suma(clase frecuencia)).
2. Calcule la desviación estándar para cada grupo.
3. Utilice la fórmula general para calcular la varianza: Suma(clase desviación estándar x clase desviación estándar x clase frecuencia) / N, donde N es el número total de elementos.
4. Para calcular el coeficiente de variación (CV), divida la desviación estándar por el promedio, luego multiplique por 100 para obtener el porcentaje. El resultado es el coeficiente de variación.
¿Cómo sacar la varianza fácil y rápido?
Para calcular la varianza, primero calcula la media (o promedio) de la muestra. Luego réstale a cada punto de dato la media y eleva esta diferencia al cuadrado. Posteriormente, suma todas las diferencias al cuadrado. Por último, divide este resultado entre el número de datos. Este resultado es la varianza de la muestra.
¿Cómo se calcula la varianza?
La Varianza es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de un conjunto de datos respecto de la media aritmética de los mismo. Así, se calcula como la suma de los residuos elevados al cuadrado y divididos entre el total de observaciones. La fórmula matemática sería la siguiente:
Varianza = (Σ (Xi – X)2 ) / N
Donde:
Σ indica la suma de los datos
Xi es el valor de cada dato
X es el promedio de todos los datos
N es el número total de datos
Cómo obtener Varianza
La varianza es una de las principales herramientas en estadística para medir la dispersión de un conjunto de datos. Pues bien, hay dos métodos para obtener la varianza de un conjunto de datos, el método manual y el método estadístico:
Método manual
Este método implica calcular el cuadrado de la distancia de cada una de las variables independientes de la media. Es decir, el cuadrado de la distancia de cada valor a la media representa el error. A continuación, hay que sumar los errores en cuadrado y dividir el resultado entre el número de datos.
Método Estadístico
Este método involucra el uso de la formula de la varianza, que es la siguente: Varianza = ( Su(x2) – (Su(x))2 ) / N , donde ‘Su’ significa suma y ‘N’ significa el número total de datos.
Pasos para calcular la varianza
- En primer lugar hay que hallar la media de los datos proporcionados.
- Después, hay que elevar al cuadrado cada dato y sumar todos los valores elevados al cuadrado.
- A continuación, hay que calcular el producto de la media al cuadrado y también hay que sumar todas las medias elevadas al cuadrado.
- Una vez hecho eso, hay que restar el producto de la media al cuadrado de la suma de cada dato elevado al cuadrado.
- Al final, hay que dividir el resultado de la resta anterior entre el número total de datos.
Y listo, así es como se calcula la varianza con los dos métodos.