Cómo hacer y ejecutar una tabla Anova en una hoja de cálculo de Excel, paso a paso

Cómo hacer y ejecutar una tabla Anova en una hoja de cálculo de Excel, paso a paso

Sin duda, el Microsoft Excel ha sido una de las herramientas más utilizadas por parte de empresas y firmas comerciales nacionales e internacionales, convirtiéndose en un aliado clave en la confección de cuentas y hojas de cálculo dentro de la contabilidad de estas empresas.

Permitirnos para realizar diversas funciones como tablas de datos, también gráficos e incluso podemos crear una página web con Excel , utilizando esta herramienta estaríamos ahorrando tiempo e incluso dinero en la gestión de cuentas y datos específicos que necesitamos en algún momento.

Todos aquellos usuarios que tengan que realizar proyectos relacionados con el área de los datos numéricos, ser capaz de obtener altos rendimientos y eficiente dentro de sus actividades, pudiendo utilizar fórmulas , desde su lanzamiento ha logrado grandes usos por parte de múltiples personas, e incluso ahora su clasificación.

Por lo tanto, debemos conocer cada una de sus funciones y características para que a la hora de utilizarlas el proceso sea mucho más inmediato y ya tengamos un conocimiento básico del uso de la herramienta que para algunos es complicada de utilizar, para otros es sencilla.

Por eso, en este artículo, explicaremos los pasos para crear y ejecutar una tabla Anova en una hoja de cálculo de Excel de forma que de forma fácil y rápida.

Índice ()

  1. Las principales características de Excel
  2. Cómo calcular una tabla ANOVA en Excel
  3. Datos para realizar un ANOVA de una vía en Excel
  4. Fórmulas para hacer una tabla ANOVA
  5. Interpretar los resultados de un ANOVA
    1. Valor F en mi tabla ANOVA
  6. Ventajas de utilizar Excel para una tabla ANOVA

Principales características de Excel

Excel contiene múltiples características que nos ayudan a realizar nuestras actividades con mayor seguridad y por supuesto con facilidad, entre ellas tenemos las celdas, que forman parte del rejilla de nuestro documento Excel la información que queremos analizar, sumar o restar, la ponemos dentro de las celdas, que se identifican con letras y números en la hoja de cálculo.

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Por supuesto, al entrar en Excel, tenemos la hoja de cálculo, que es la que contiene las cuadrículas completas donde están las celdas, lo mejor es que las hojas de cálculo se puede personalizar con una firma o nombre en la esquina inferior izquierda .

También contiene las «cintas de opciones», que son los iconos que aparecen en la parte superior de la hoja de cálculo de Excel, permitiéndonos poner colores personalizados, también podemos sombrear los bordes de las celdas, siendo un menú visual y permanente que que podemos utilizar de la forma que queramos.

Si queremos hacer tablas de datos estructurales, Excel es la mejor opción, que nos permite acceder a las filas y columnas para un mejor manejo de la herramienta, facilitando nuestro trabajo en algún momento de varias maneras.

Cómo calcular una tabla ANOVA en Excel

Este Opción Anova en Excel es muy utilizado por los usuarios, obteniendo grandes resultados, lo primero que debemos hacer es entrar en Excel e ir al menú visual que se encuentra en la parte superior de nuestro documento.

Luego buscamos la opción que indica «herramientas» y pulsamos ahí, entonces se desglosarán las demás opciones y pulsamos entonces en «análisis de datos», hacemos clic en «Anova y selecciona y si es «dos factores con replicación» o «dos factores sin respuesta», y pulsa «aceptar».

El siguiente paso es escribir el rango de celdas que queremos utilizar y, por supuesto, escribir en el cuadro de diálogo el número de casos por condición en «filas por muestra», entonces obtendremos un cuadro de texto, que indica «rango de salida», donde debemos añadir donde queremos que Los datos «Anova» deben incluirse.

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Y luego hacemos clic en «aceptar» y el Excel proporcionará automáticamente los resultados situados en el lugar donde los colocamos antes.

Datos para realizar un ANOVA de una vía en Excel

Los datos nos permiten analizar casos concretos que queremos estudiar con más profundidad sobre una situación concreta. En el siguiente ejemplo podemos observar la dinámica de la recogida de datos Poder medir las variables dentro de una hipótesis.

A continuación se presentarán las notas de cinco clases de alumnos, todos ellos de la misma asignatura, con el mismo material proporcionado, los mismos exámenes aplicados, pero con un profesor diferente. Aplicaremos un análisis de la varianza para determinar con qué profesor se rebajan las notas.

Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Grupo 4 Equipo 5
10 15 20 10 12
15 10 18 15 13
15 14 16 14 14
18 12 15 20 20
13 18 14 14 18
20 16 16 15 14
10 20 4 16 16
12 7 10 18 18
5 12 12 19 19
14 18 13 20 17
10 20 10 20 11
10 20 16 15 10
16 12 10 18 15
19 5 10 17 14
15 10 11 16 11
10 7 9 15 16
10 9 8 11 14
17 10 10 10 18
7 16 10 5 20
16 15 15 6 14
15 12 17 8 15
20 11 19 14 12
8 11 20 16 13
12 8 20 14 14
13 12 13 15 15
10 20 11 1 20
10 7 16 10 11

Después de dibujar nuestra tabla con datos en EXCEL vamos a la pestaña ‘DATOS’ y elegimos la herramienta ‘Análisis de datos’, luego en la pestaña emergente seleccionamos ‘Análisis de varianza de un factor’ en la siguiente ventana especificamos el rango de datos que queremos hacer (rango de entrada) para este paso, seleccionamos toda la tabla con los datos, sin olvidar seleccionar las ‘etiquetas de la primera fila’. Luego, en una celda aparte, seleccionamos el rango de salida. Terminar haciendo clic en «Aceptar» y mostrar nuestro análisis.

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Fórmulas para hacer una tabla ANOVA

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Grupos Cuenta Suma Media Desviación
Grupo 1 27 350 12,96296296 15,72934473
Grupo 2 27 347 12,85185185 20,20797721
Grupo 3 27 363 13,44444444 17,25641026
Grupo 4 27 372 13,77777778 22.94871795
Equipo 5 27 404 14,96296296 8.806267806
ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Origen de la variación Suma de cuadrados Grados de libertad Cuadrados medios F Probabilidad Valor crítico de F
Entre grupos 77.73333333 4 19.43333333 1,143827347 0,338888141 2,441350263
Dentro de los grupos 2208,666667 130 16.98974359
Total 2286,4 134

Interpretar los resultados de un ANOVA

Siguiendo correctamente los pasos anteriores podremos tener un resultado satisfactorio en los casos que queramos analizar. Esta interpretación es la variación de las diferentes hipótesis que pueden presentarse en una situación determinada.

Si miramos la probabilidad, nos dio un rango bajo de 0,33 o redondeamos a 0,40, lo que significa que al menos en uno de los grupos hay una diferencia mínima. Estudiando los datos medios, podemos ver que el «Grupo 2» tiene una puntuación más baja que el resto, aunque no muy diferente de la del «Grupo 1», lo que significa que los profesores asignados a estas salas pueden no ser muy entendidos.

Valor F en mi tabla ANOVA

Este valor indica la estadística de dos varianzas que pueden tener valores mayores o menores en función de los datos en relación con la medición que se realiza . Observamos que el valor de F es de 1,15 redondo, lo que nos da a entender que la variación es mínima.

Ventajas de utilizar Excel para una tabla ANOVA

Una de las mayores ventajas es que es una herramienta totalmente versátil y funcional, que nos permite seleccionar rangos de celdas, poder crear formularios de datos, convirtiéndola en una plataforma indispensable en el entorno de trabajo a nivel macro.

Otra cosa buena de Excel es que nos permite añadir o insertar varios gráficos como barras, gráficos circulares, incluso podemos poner imágenes y organigramas dentro de la hoja de cálculo que estamos utilizando.

Lo que antes costaba horas hacer, con Excel será mucho más sencillo, porque tiene un interfaz extremadamente eficiente para trabajar en diferentes áreas y cumplir diferentes funciones.