Cómo Calcular el Tamaño de una Muestra
El tamaño de la muestra se refiere a la cantidad de datos que recopilarás para tu estudio. La cantidad de datos que se deben recolectar para un análisis concluyente depende de los objetivos de la investigación y los recursos disponibles para recopilarlos. Una muestra demasiado grande puede ser ineficiente y costosa, mientras que una muestra demasiado pequeña puede no ser representativa. Por lo tanto, es importante considerar cuidadosamente el tamaño de la muestra para asegurarse de que la investigación proporcione resultados credibles.
Pasos para calcular el tamaño de una muestra
- Define el porcentaje de confianza: El porcentaje de confianza es la precisión con la que se puede decir que los resultados obtenidos son correctos. El porcentaje más comúnmente usado es el 95%.
- Define la precisión deseada: Esta es la tolerancia de error aceptable en tus datos, normalmente se expresa como un porcentaje. Por ejemplo, una precisión del 5% indica que el margen de error está limitado a 5%.
- Calcule la varianza poblacional: Esta es un medida estadística que estima la variabilidad de una población y es un factor clave para calcular el tamaño de una muestra. La varianza poblacional debe calcularse antes de realizar la investigación.
- Utilice la fórmula para determinar el tamaño de la muestra: Una vez que se han definido el porcentaje de confianza, la precisión deseada y la varianza poblacional, se pueden utilizar fórmulas estadísticas para calcular el tamaño de la muestra. Esto se puede hacer con una calculadora o una hoja de cálculo.
En resumen, el tamaño de una muestra es un factor importante para determinar la utilidad de un estudio. Al calcular el tamaño correcto de una muestra, los investigadores pueden asegurarse de que los datos se recojan de forma eficiente y eficaz, para que los resultados obtenidos sean lo más precisos y fiables posibles.
¿Cómo se puede obtener una muestra?
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma (una muestra representativa se denomina técnicamente muestra aleatoria).
Se obtienen a través de una selección aleatoria de elementos de la población utilizando un método estadístico, por lo que se deben definir previamente los parámetros de la misma: # de elementos, características de los elementos seleccionados, etc.
Una vez obtenida la muestra, se puede aplicar cualquier técnica estadística para determinar parámetros de interés.
¿Cómo se determina el tamaño de la muestra?
Para el cálculo del tamaño de la muestra en una estimación de parámetros son necesarios los conceptos de Intervalo de confianza, variabilidad del parámetro, error, nivel de confianza, valor crítico y valor α (véase estimación por intervalos).
En primer lugar, el investigador debe determinar el grado de confianza que tienen los resultados, ya sea del 90%, 95% u otro, en función de la importancia del estudio. Esto es el nivel de confianza, representado por el valor de α.
Una vez definido el nivel de confianza, se debe conocer la distribución del parámetro a partir de cualquier método previamente utilizado, como por ejemplo, promedios, porcentajes, etc. Esto determina la variabilidad del parámetro.
De acuerdo con el nivel de confianza y la variabilidad del parámetro, se puede determinar el valor acrítico para el nivel de confianza especificado.
Finalmente, se calcula la muestra a partir de la formula para el error. En este caso, el error se calcula como la diferencia entre el límite superior e inferior del intervalo de confianza. El tamaño de la muestra se calcula a partir de este valor, con el fin de obtener un intervalo de confianza lo más estrecho posible.
¿Cómo calcular el tamaño de la muestra de una población finita?
Donde: • N = Total de la población • Zα= 1.96 al cuadrado (si la seguridad es del 95%) • p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05) • q = 1 – p (en este caso 1-0.05 = 0.95) • d = precisión (en su investigación use un 5%).
El tamaño de la muestra calcularse con la fórmula siguiente:
Tamaño de la muestra = N × Zα × p ×q/d2
En este caso, el tamaño de la muestra se calcula como:
Tamaño de la muestra = N × 1.96 × 0.05 × 0.95/0.052
= N/176.4
¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra en Excel?
Para calcular el tamaño de muestra en Excel tendremos que recurrir a =CONTAR, una de las muchas funciones que tenemos en Excel. Se trata de una función que se encarga de contar cuántas celdas tienen números, y además cuenta los números dentro de una lista de argumentos.
La sintaxis de la función es la siguiente: =CONTAR (rango de celdas)
Por ejemplo, para calcular el tamaño de la muestra en Excel, usaremos la siguiente formula Excel-
=CONTAR (rango)
Donde el rango representa la celda o celdas que contienen los datos que desean evaluar.
Por ejemplo, para calcular el tamaño de la muestra de 10 números, se usaría el siguiente rango: =CONTAR(A1:A10)
Esto devolverá un resultado de 10, ya que 10 son las celdas que contienen los números.