Cómo interpretar una gráfica de barras
Una gráfica de barras es una herramienta útil para ayudarte a ver lo que hay detrás de tus datos. Representa los diferentes subconjuntos de datos en barras, permitiéndote comparar fácilmente los resultados. De esta forma, te permite ver de un vistazo los patrones y descubrir tendencias que pueden pasar desapercibidas cuando estudias tus datos en forma de números.
Pasos para interpretar una gráfica de barras
- Fíjate en la ubicación de la barra. Comienza por determinar qué está a la izquierda y qué está a la derecha de la barra. Esto ayudará a establecer el tema de tu gráfica.
- Mira el tamaño de las barras. Esto te ayudará a ver la tendencia de los datos a un vistazo. Si una barra es mucho más grande que las demás, sugiere que es un valor significativamente más alto que los demás.
- Mira los títulos y etiquetas. Esto te ayudará a identificar las variables y los datos.
- Analiza los datos y las tendencias. Observa los datos detenidamente para comprender lo que muestra la gráfica de barras. Quizás halles una tendencia obvia, como que la mayoría de los datos se encuentran en una banda estrecha, o una tendencia interesante, como dos bandas en lugar de una.
- Lee los números. Asegúrate de entender los números. Compara horas, ponderaciones, cantidades, factores, etc.
Conclusion
¿Cómo interpretar los resultados de una gráfica?Interpretar los resultados clave para Resumen gráfico Paso 1: Describir el centro de los datos, Paso 2: Determinar un intervalo de confianza para la media, la mediana y la desviación estándar, Paso 3: Evaluar la forma y dispersión de la distribución de los datos , Paso 4: Evaluar cualquier patrones notables en los datos, Paso 5: Observar cualquier tendencias de los datos, Paso 6: Hacer inferencias acerca de los resultados.
Paso 1: Describir el centro de los datos:
Primero hay que examinar los datos y describir el centro estadístico de los mismos, esto incluye observar la media, la mediana y la moda. Estos son los valores principales que miden el centro del conjunto de datos. Uno debe anotar los valores así como sus correspondientes unidades para prepararse para el siguiente paso.
Paso 2: Determinar un intervalo de confianza para la media, la mediana y la desviación estándar:
Es importante tener en cuenta que uno no siempre obtiene el mismo valor para cada medida estadística. De hecho, cada vez que se realiza una medición hay un nivel de incertidumbre involucrado. Por lo tanto, se deben establecer unos límites para indicar un intervalo de confianza en el que los valores se supone que caen. Esto se puede hacer calculando el error estándar o la desviación estándar para cada una de las medidas estadísticas.
Paso 3: Evaluar la forma y la dispersión de la distribución de los datos:
Ahora que se ha establecido la media, la mediana y la desviación estándar, se pueden comparar los gráficos obtenidos con distribuciones estadísticas establecidas para mejorar la comprensión de los datos. Por ejemplo, una gráfica con la misma media y desviación estándar que una distribución normal se le conoce como una distribución normal. Esto permite analizar la dispersión de los datos para comprender mejor su comportamiento.
Paso 4: Evaluar cualquier patrones notables en los datos:
Esta es una de las áreas más importantes para interpretar cualquier gráfica. Observar cualquier patrón evidente en los datos es una buena manera de tomar un vistazo a la relación entre las variables. Esto puede ser un patrón de tendencia positiva, negativa o ninguno para generalizar visualmente los resultados de los datos.
Paso 5: Observar cualquier tendencias de los datos:
Los patrones anteriores sugieren que es posible que exista una tendencia entre los datos. Esto puede evaluarse midiendo el grado de la tendencia establecida. Esto puede lograrse calculando una línea de regresión y determinar su pendiente para inferir si existe una tendencia entre los datos o no.
Paso 6: Hacer inferencias acerca de los resultados:
Finalmente hay que hacer inferencias a partir de los resultados obtenidos. Esto involucra no solo dar un resumen del análisis de los datos, sino también hacer recomendaciones sobre qué hacer con los resultados obtenidos. Es importante recordar que los resultados obtenidos varían según los datos utilizados para producir el gráfico, por lo que siempre se deben tomar esto en consideración al hacer inferencias.